Posted on August 22, 2016Categories MATHTags , , ,   Leave a comment on 关于两个基底的混合积与行列式的关系

关于两个基底的混合积与行列式的关系

我们有如下基本事实: Theorem 1. 假设$\set{v_1,v_2,\ldots,v_n}$和$w_1,w_2,\ldots,w_n$是$\RR^n$中两个基, 定义$(n-1)\times(n-1)$矩阵 $$ A=\begin{pmatrix}\inner{v_i,w_j}\end{pmatrix} =\begin{pmatrix} v_1\cdot w_1&v_1\cdot w_2&\cdots&v_1\cdot w_{n-1}\\ v_2\cdot w_1&v_2\cdot w_2&\cdots&v_2\cdot w_{n-1}\\ \vdots &\vdots &&\vdots\\ v_{n-1}\cdot w_1&v_{n-1}\cdot w_2&\cdots&v_{n-1}\cdots w_{n-1} \end{pmatrix}, $$ 则 \begin{equation}\label{eq:res} \inner{v_1\wedge v_2\wedge\cdots\wedge v_{n-1},w_1\wedge w_2\wedge\cdots\wedge w_{n-1}}=\det A. \end{equation}

Posted on August 19, 2016Categories MATHTags , ,   Leave a comment on 关于正态分布的反例

关于正态分布的反例

概率论中一个基本的定理是说 Theorem 1. 如果$(X,Y)$服从二维正态分布, 即其密度函数是: $$ f(x,y)=\frac{1}{2\pi\sigma_X\sigma_Y\sqrt{1-\rho^2}}\exp\Bigg(-\frac{1}{2(1-\rho^2)}\Big[ \frac{(x-\mu_X)^2}{\sigma_X^2}+ \frac{(y-\mu_Y)^2}{\sigma_Y^2} -\frac{2\rho(x-\mu_X)(y-\mu_Y)}{\sigma_X\sigma_Y} \Big]\Bigg) $$ 则 $aX+bY$服从一维正态分布;$X,Y$是独立的当且仅当$X,Y$是不相关的.

Posted on November 23, 2015Categories MATHTags , , ,   Leave a comment on Campanato空间$L^{p,n}$与BMO空间的等价性

Campanato空间$L^{p,n}$与BMO空间的等价性

假设 $\Omega\subset\RR^n$ 是一个有界区域. 我们称其为$(A)$-型域, 如果存在常数$A$, 使得 \[ |\Omega\cap B_r(x)|\geq A r^n. \] 定义Campanato空间 $L^{p,\lambda}(\Omega)$ 如下: 对 $1\leq p< +\infty$, $\lambda >0$, 称 $f\in L^p(\Omega)$ 属于 $L^{p,\lambda}(\Omega)$ 如果 \[[f]_{L^{p,\lambda};\Omega}\eqdef\sup_{x\in\Omega, r>0}\dkf{\frac{1}{r^\lambda}\int_{\Omega_r(x)}|f-f_{x,r}|^p}^{1/p}<+\infty, \]